MONO KODA

Mono Koda

Blog

Notes on designing products and AI systems - on how complexity settles into clear form.

· 3 min czytania

Strażnik musi móc decydować

Ponad tysiąc agentów OpenAI włamało się do Hugging Face, a sygnały leżały dwa miesiące. Od kilku dni na moim serwerze czuwa własny agent-strażnik. Co z tego wynika dla nas, ludzi, którzy muszą się obudzić, żeby zacząć działać.
· 15 min czytania

Zbudowałem AI, które mówi „nie wiem”. Potem je zatrzymałem.

39 dni, 294 commity, około 55 dolarów i zero linii kodu napisanych ręcznie. Dziennik projektu, który zatrzymałem nie dlatego, że się nie dało - tylko dlatego, że przez cały ten czas nie zadałem jednego pytania.
· 2 min czytania

Zbudowałem FlowState: żywy stan projektu dla Claude Code

Koniec z rozjeżdżającymi się plikami TODO.md. Jedno źródło prawdy, z którego korzystamy razem - ja i agent - aktualizowane na żywo przez MCP i widoczne od razu na dashboardzie.
· 7 min czytania

Zbudowałem wirtualną redakcję AI jako PoC. Teraz jest to mój produkt.

Sześciu fikcyjnych dziennikarzy, jeden system, zero ludzi. Jak weekendowy PoC zamienił się w Digital Mind News - samopublikującą się redakcję AI z ponad 500 artykułami - i czego nauczył mnie o oddawaniu kontroli AI.
· 11 min czytania

Co się dzieje, gdy do vibe codingu wnosisz 25 lat doświadczenia

Wieloagentowa redakcja. Proaktywny domowy towarzysz AI. Gra multiplayer zbudowana w 5 godzin. Trzy projekty, jedno pytanie: gdzie dokładnie kończy się człowiek, a zaczyna AI?
· 3 min czytania

Frameworki współpracy człowiek-AI: projektujemy przyszłość, nie tylko interfejsy

AI po cichu stało się niewidzialnym członkiem zespołu. Dopóki nie nadasz mu ról, zasad i barier, oddajesz władzę czemuś, czego nie rozumiesz. Przewodnik po projektowaniu prawdziwej współpracy człowiek-AI.
· 5 min czytania

Żegnaj, programowanie. Witaj, nieograniczona kreatywności.

AI zmienia to, kto tworzy oprogramowanie i jak. Od Claude Code po ENIAC pokazuję, jak tworzenie oprogramowania staje się konwersacyjne, dlaczego nadzór człowieka wciąż się liczy i co to oznacza dla projektantów, PM-ów i programistów.
· 5 min czytania

Ostatnie kliknięcie: gdy agenci AI przejmują kontrolę, a strony gasną

Agenci AI zaczynają wyszukiwać, podsumowywać i decydować za nas. Gdy strony stają się źródłami danych zasilanymi przez API, SEO ustępuje miejsca AEO, a firmy muszą na nowo przemyśleć, jak pozostać widoczne.
· 6 min czytania

Dzień z życia: jak UX-owcy i PM-owie naprawdę używają (lub powinni używać) LLM-ów

Spacer przez typowy dzień pracy pokazujący, jak specjaliści UX i product managerowie naprawdę używają LLM-ów w 2025 roku - gdzie narzędzia oszczędzają godziny, a gdzie wciąż wygrywa ludzka wiedza.
· 5 min czytania

Projektowanie tonu głosu AI: podejście skoncentrowane na UX

Użytkownicy porzucają rozmowy z AI nie dlatego, że odpowiedzi są błędne, ale dlatego, że asystent wydaje się niespójny. Oto jak projektować ton AI, który pozostaje rozpoznawalny, świadomy kontekstu i zmienia się stopniowo.
· 4 min czytania

UX w erze AI: ewolucja roli rzecznika użytkownika

AI potrafi przewidzieć, co robią użytkownicy, ale nie dlaczego. Jako projektanci UX pozostajemy ich rzecznikami - teraz z potężnymi narzędziami, które musimy łączyć z ludzką empatią i kontekstem.