Mono KodaMono Koda
Notes on designing products and AI systems - on how complexity settles into clear form.
Koniec z rozjeżdżającymi się plikami TODO.md. Jedno źródło prawdy, z którego korzystamy razem - ja i agent - aktualizowane na żywo przez MCP i widoczne od razu na dashboardzie.No more drifting TODO.md files. One source of truth the agent and I share - updated live over MCP, visible on the dashboard the moment it changes.
Sześciu fikcyjnych dziennikarzy, jeden system, zero ludzi. Jak weekendowy PoC zamienił się w Digital Mind News - samopublikującą się redakcję AI z ponad 500 artykułami - i czego nauczył mnie o oddawaniu kontroli AI.Six fictional journalists, one system, zero humans. How a weekend proof of concept turned into Digital Mind News - a self-publishing AI newsroom with 500+ articles - and what it taught me about letting AI go.
Wieloagentowa redakcja. Proaktywny domowy towarzysz AI. Gra multiplayer zbudowana w 5 godzin. Trzy projekty, jedno pytanie: gdzie dokładnie kończy się człowiek, a zaczyna AI?A multi-agent newsroom. A proactive home AI companion. A multiplayer game built in 5 hours. Three projects, one question: where exactly does the human end and the AI begin?
O przyszłości AI nie zdecydują algorytmy, lecz jakość jej relacji z nami. Osobista refleksja o rezonansie, obecności i wspólnie tworzonym znaczeniu.The future of AI won't be decided by algorithms but by the quality of its relationship with us. A first-person reflection on resonance, presence, and co-created meaning.
AI po cichu stało się niewidzialnym członkiem zespołu. Dopóki nie nadasz mu ról, zasad i barier, oddajesz władzę czemuś, czego nie rozumiesz. Przewodnik po projektowaniu prawdziwej współpracy człowiek-AI.AI has quietly become an invisible team member. Until you give it roles, rules, and guardrails, you are handing authority to something you do not understand. A field guide to designing real human-AI collaboration.
AI zmienia to, kto tworzy oprogramowanie i jak. Od Claude Code po ENIAC pokazuję, jak tworzenie oprogramowania staje się konwersacyjne, dlaczego nadzór człowieka wciąż się liczy i co to oznacza dla projektantów, PM-ów i programistów.AI is reshaping who builds software and how. From Claude Code to ENIAC, I explore how creating software is becoming conversational, why human oversight still matters, and what it means for designers, PMs and developers.
Agenci AI zaczynają wyszukiwać, podsumowywać i decydować za nas. Gdy strony stają się źródłami danych zasilanymi przez API, SEO ustępuje miejsca AEO, a firmy muszą na nowo przemyśleć, jak pozostać widoczne.AI agents are starting to search, summarize, and decide for us. As websites turn into API-fed data sources, SEO gives way to AEO and businesses must rethink how they stay visible.
Spacer przez typowy dzień pracy pokazujący, jak specjaliści UX i product managerowie naprawdę używają LLM-ów w 2025 roku - gdzie narzędzia oszczędzają godziny, a gdzie wciąż wygrywa ludzka wiedza.A walk through a typical workday showing how UX professionals and product managers actually use LLMs in 2025 - where the tools save hours, and where human expertise still wins.
Użytkownicy porzucają rozmowy z AI nie dlatego, że odpowiedzi są błędne, ale dlatego, że asystent wydaje się niespójny. Oto jak projektować ton AI, który pozostaje rozpoznawalny, świadomy kontekstu i zmienia się stopniowo.Users leave AI conversations not because answers are wrong, but because the assistant feels inconsistent. Here is how to design an AI tone that stays recognizable, context-aware and changes gradually over time.
AI potrafi przewidzieć, co robią użytkownicy, ale nie dlaczego. Jako projektanci UX pozostajemy ich rzecznikami - teraz z potężnymi narzędziami, które musimy łączyć z ludzką empatią i kontekstem.AI can predict what users do, but not why. As UX designers we remain user advocates - now with powerful tools we must pair with human empathy and context.